Cloud Computing Technology (SSE316云计算技术)
中山大学软件工程学院本科三年级专业选修课
课程信息
- 任课教师：陈壮彬
- 助教：郑居正、冯洪江
- 办公室：综合实验楼310-9
- 上课时间：1-17周，周二7、8节
- 上课地点：珠海校区-教学大楼-珠海D201
课表
| 周次 | 主题 | 内容 | 阅读材料 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
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1 |
云计算思维 |
云计算介绍 |
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2 |
云服务与部署模型 |
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3 |
云分布式计算 |
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4 |
云核心系统 |
云计算数据中心 |
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5 |
云中数据通信 |
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6 |
虚拟化技术-I |
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7 |
虚拟化技术-II |
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8 |
轻量级虚拟化技术 |
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9 |
SDN |
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10 |
网络虚拟化 |
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11 |
云服务技术 |
微服务架构 |
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12 |
云原生 |
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13 |
云存储 |
云计算技术实验
- 第1-2周：Lab 1 云端部署与 API 网关构建（报告模版），截止时间为2026年03月17日（周二）11:59pm
- 第3-4周：Lab 2 容器化与本地模型集成（报告模版），截止时间为2026年03月31日（周二）11:59pm
- 第5-7周：Lab 3 检索增强生成（RAG）系统实现（报告模版），截止时间为2026年04月21日（周二）11:59pm
- 第8-10周：Lab 4 K8s集群部署与持久化存储（报告模版），截止时间为2026年05月12日（周二）11:59pm
- 第11-13周：Lab 5 大模型应用监控与可视化（报告模版），截止时间为2026年06月02日（周二）11:59pm
- 第14-17周：Lab 6 LLM 服务高可用设计与安全防护（报告模版），截止时间为2026年06月23日（周二）11:59pm
课程论文
任务内容
云计算是一个以实际问题为驱动的领域。通过了解具体问题的解决过程（或初步解决情况），有助于深入理解云计算技术。本课程要求学生选择一个与云计算领域相关的研究问题，进行系统的学术界（3-5篇论文）和工业界调研，全面了解云计算领域现有解决方案和最新技术水平。同时，学生需将调研结果整理成结构合理、格式正确的论文报告，以逻辑连贯的方式呈现研究结果，包括适当的参考和引用。鼓励学生收集相关数据并进行实验，得出有关问题和现有解决方案的结论，并对结果进行讨论，以展示它们如何与研究课题和调研结果相关联。
云计算是一个以实际问题为驱动的领域。通过了解具体问题的解决过程（或初步解决情况），有助于深入理解云计算技术。本课程要求学生选择一个与云计算领域相关的研究问题，进行系统的学术界（3-5篇论文）和工业界调研，全面了解云计算领域现有解决方案和最新技术水平。同时，学生需将调研结果整理成结构合理、格式正确的论文报告，以逻辑连贯的方式呈现研究结果，包括适当的参考和引用。鼓励学生收集相关数据并进行实验，得出有关问题和现有解决方案的结论，并对结果进行讨论，以展示它们如何与研究课题和调研结果相关联。
- 介绍和背景：介绍选题并说明该问题在云计算领域的重要性。
- 方法：介绍调研开展的方法，包括调研的论文、研究方法、技术或工具、数据源等。
- 结果：呈现调研结果，包括现有解决方案的关联和比较，评估其在解决问题方面的效果，并提出可能的改进方法，提供学术界和工业界的观点。
- 结论：总结调研的关键发现。
- 参考文献：正确引用研究中使用的所有资源（如论文、网站、图片），符合标准引文格式。
- 相关性：论文选题应与云计算领域相关，并且涉及重要的问题或挑战。
- 调研质量：进行调研时，应当全面考虑，对现有主要方法解决问题的能力、优势和劣势进行评估。最好能够准确体现不同方法之间的关系和演进过程，同时彰显创造性思维，为正在解决的问题提供自己的独特见解。
- 写作：论文应该结构严谨、组织得当，标题和副标题恰当明了，对研究方法、结果和结论的阐述应当简明清晰。同时，鼓励采用图表等视觉辅助工具来澄清结果和结论，提高其可读性和可理解性。
- 正确使用参考文献：论文应包括对研究中使用的所有来源的适当引用，并根据标准引用格式进行格式化。
- 论文必须独立完成，严禁抄袭。
- 论文正文至少3页（不包含封面及引用），以pdf格式上交，排版需使用 Word 模版或 LaTeX 模版（推荐使用 Overleaf 进行编辑，需要在设置中将编译器改为 XeLaTex）。
- 论文提交时间：第二十周，2025年07月07日（周一）11:59pm。
- 论文提交方式：以pdf格式发送至邮箱dengzl11@163.com，邮件及文件按如下格式命名：学号_名字_云计算技术课程论文。
- 资源管理（Resource management）：如何调度云计算中的计算、存储和网络资源，以满足应用程序的需求。
- 智能运维（AI for IT operations）：如何通过异常检测和根因定位等手段确保云计算系统的可靠性和可用性，以保证用户数据和应用程序的完整性。
- 云安全（Cloud security）：如何确保云计算系统的安全，以防止黑客入侵、数据泄露等。
- 云隐私（Cloud privacy）：如何确保用户数据在云计算环境中的隐私。
- 数据管理（Data management）：如何管理和存储云计算中的大量数据，以确保数据的完整性和可靠性。
- 效率（Efficiency）：如何提高云计算系统的效率，以满足用户对资源的需求。
- 多云环境（Multi-cloud environments）：如何支持多云环境下的应用程序，以提高云计算的可用性和灵活性。
- 混合云（Hybrid cloud）：如何支持不同云服务提供商之间的数据和应用程序的互通性。
- 微服务（Microservices）：如何构建和部署微服务架构，以提高云计算系统的可扩展性和可维护性。
- 边缘计算（Edge computing）：如何在云计算和边缘计算之间进行数据和应用程序的协同。
- 虚拟化（Virtualization）：如何利用虚拟化技术提高云计算系统的效率和可用性。
- 容器（Container）：如何使用容器技术来管理云计算中的应用程序和数据。
- 计费（Cloud metering and billing）：如何设计合理的云计算计费模型，以满足用户的需求。
课程考核
| 成绩项 | 内容 | 占比 | 总成绩占比 |
|---|---|---|---|
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平时成绩 |
考勤 |
10% |
40% |
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课后作业 |
90% |
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期末成绩 |
文献调研论文 |
100% |
60% |